百度大数据挖掘揭示:中国“鬼城”规模远超过预期

米末 2015-11-24 09:23 来源:【转载】
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汇通财经讯——由于过度开发,中国创造了不少“鬼城”——即大片已经竣工,但入住率寥寥无几,了无生气的居住区。但直到百度此前运用大数据实验室找出了空置住房的具体数量,大家才意识到问题的严重性。
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由于过度开发,中国创造了不少“鬼城”——即大片已经竣工,但入住率寥寥无几,了无生气的居住区。但直到百度此前运用大数据实验室找出了空置住房的具体数量,大家才意识到问题的严重性。

近年来,中国经历了人类史无前例的城市化扩张征程。城市占地面积从1984年的8800平方公里上升到2010年的41000平方公里,而这仅仅是开始,2011-2013年间,中国混凝土使用量超过美国整个20世纪的使用量。

在所有扩建的新城区中,有一些建设项目的选址本身就是错误的。同时,在中国的不同区域,开放商建设速度过快,房屋供应超过了需求,导致的结果就是出现鬼城——整座城市或者部分被荒弃。
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但是大多数有关鬼城的报道只是被人们当作趣闻,测量方法可信度也不高,如简单根据居民区照明数量。很明显,这样的方法不精确,因为它至少忽略了旅游业高峰带来的季节性人口高峰。许多地方旅游旺季人满为患,但到了淡季则几近空城,这样的现象不仅仅在中国有。

那样就引出一个问题:中国鬼城现象究竟多严重?

今天,大家可以利用百度大数据实验室Guanghua Chi团队的工作成果得到答案。他们利用百度搜集的数据精确定位鬼城数据。通过实时追踪人口,百度团队能够区分季节性空城和真正的鬼城。同时,百度还有一个7亿人注册使用的数据库。当然这些用户主要是年轻人,因此不具有中国社会广泛代表性。然而它能反映城区密度,及时捕捉其中的变化,分辨率可以高达几十米。

百度每日追踪它的用户,使用普通的聚类算法定位他们的家庭住址,然后通过另外的居民区数据集进行关联测算,找出他们的常住地,这样就能测算出城区密度。

中国住建部声称,1平方公里标准城区应该容纳1万人,低于这一数字一半就被定义为鬼城。

为找出这些区域,他们已经建立起算法,猎取低于上述标准一半的区域。他们进一步实时追踪,确定是否为旅游季节性人口低谷。

测算结果引起了人们兴趣。不仅仅是该团队找出了50多座中国鬼城,他们还能做出空间分布,以及对于周边地理环境和城市规划的关联度。

以山东乳山为例,房子多年空置,但旅游季人口密度会大幅上升。这表明乳山并非鬼城,而是旅游城市。

相比之下,内蒙古鄂尔多斯康巴什新城居民密度非常低,人口呈现清晰的周度变化,是明显的鬼城。

这一工作精确揭示了鬼城现象。不仅仅是考虑居民区照明数量那一个简单指标,百度大数据还在全国范围内实时测算人口密度。这一新技术应该能有助于中国政府更好地规划未来,对于考虑迁居那些区域的人,政府可以及时做出预警。

而2015年针对中国658座城市的调查显示,内蒙古二连浩特、新疆阿拉尔和北屯位列“鬼城”的前三甲,与此相比,中国最著名的鬼城鄂尔多斯仅仅排名排名43,去年排名是30。

最近几年,住宅建设过度开工导致一些城市房价下跌,需求不足也降低了投资和建设欲望。数据同时显示,中国过去5年的房屋建设规模相当于50个洛阳城。基于大数据对于“鬼城”的调查还包括了暂住人口,而不仅仅是常住人口,因此这一调查结果应该比官方的统计数据更有说服力。

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